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TOP NEWS COURSE MESSAGE MEMBER CONTACT TOP トップページ NEWS ニュース COURSE 講義 MESSAGE メッセージ MEMBER メンバー CONACT お問い合わせ その他のリンク 優秀修了生リスト COURSE 講義 終了 GCI 2023 Summer DETAILS講義詳細 CURRICULUM/DATEカリキュラム / 日程 ENTRYお申し込み CONTACTお問い合わせ あらゆる分野で大きな武器となるデータサイエンスのスキルを、一緒に学びませんか？ 本講座は、通算18期目の開催となります。これまで7,000名以上にデータサイエンスの基礎〜機械学習スキル習得の機会を提供してきました。東大生はもとより、全国の学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）が受講可能です。また、社会人についても、メタバース工学部の法人会員の社員受講者や、ライフイベント（介護・育児等）による休職者の方も一部受け付けております。 DETAILS 講義詳細 お知らせ 「メタバース工学部」について コース概要 大量のデータを自由自在に解析・分析し、隠れた関係性を発見する。そのようなスキルを身につけた「データサイエンティスト」に対する需要は、工学分野のみならず、医療・経済・経営・ライフサイエンスなど非常に多くの分野で高まる一方です。本コースでは、あらゆる分野で武器となるデータの解析・分析スキルを身につけます。分析結果を効果的に可視化する技術、機械学習の基礎、データベースの扱い方などを網羅的に扱い、一人前のデータサイエンティストとして活躍する入口に立つことを目指します。 受講対象者 学生（大学院生、大学生、短大生、専門学校生、高専生、高校生、中学生）・社会人学生もお申し込み可能です。・受講希望者が多数の場合には、抽選を行います。 ※ 2023年4月時点で学生であることが証明できるもの（学生証等）を添付し応募ください。 社会人・社会人個人は受講対象外とさせていただいております。・メタバース工学部の法人会員を通じてのみ、会員企業の社員受講が可能です。詳しくは、「メタバース工学部」に関するお知らせ をご参照のうえ、法人会員募集要項をご請求ください。・その他、ライフイベント（介護・育児等）による離職者・求職者・休職者の方は、一定枠のご受講を受け付けています。ご受講を希望される方は、申し込みページより必要事項をご入力ください。定員枠があるため、お申し込みされましてもご受講いただけない場合があります。予めご了承ください。 特徴 ・講義はすべてオンラインで行われます。ライブ配信で講座を提供いたしますが、翌日以降に公開するアーカイブ動画を試聴していただくことでも出席扱いといたします。出席は修了判定に影響します。・東京大学に所属する学生のみに限らず、学生の方を広く募集します。・本講座での単位認定はありません。・Kaggle形式のコンペを実施します。 本講座を修了するためには、以下の条件が必要です。1. 講義に一定回数以上出席する（講義後1週間は出席登録可能）2. 宿題・コンペを一定回数以上提出し、一定の点数を得る3. 最終課題を提出し一定の点数を得る（最終課題内容予定：本講義で学んだ内容をもとに事業提案を作成。詳細は受講時に説明） 受講のメリット ・実践的なデータサイエンススキルを修得できます。・同世代の優秀な学生や社会人・連携企業との交流を持てます。・学生は修了後には企業との共同研究に参加できるチャンスがあります。 受講の仕組み 講義・1~2Chapterずつオンライン講義を行い、簡易な宿題を出題します。・データ分析コンペを開催します。・講義の資料は事前に公開されます。・最終課題を出題します。（修了するには提出が必須） 修了証・各回の出席・宿題・コンペの提出状況と、最終課題の提出状況を総合的に判断し、クリアされた方には講座修了証(PDF)を発行します。 修了者へのベネフィット・修了者にクローズドなコミュニティを作り、様々な機会をご案内していきます。・データサイエンス関連のイベント・勉強会や研究プロジェクトへ参加できます。 CURRICULUM/DATE カリキュラム / 日程 ■ライブ配信時間：原則 毎週火曜日 18:45〜20:301週間以内にアーカイブ動画を視聴した上で出席アンケートを提出していただくことでも、出席扱いといたします。 ■事前学習：Python基礎（PowerPointと演習ファイルを配布）受講確定通知の際に、事前学習用のファイルを配布します。第2回（4/25）までにご自身で学習しておいてください。 ■各回の講義日程・内容等は変更となる可能性があります。 第1回（4/18）（担当：塚本）導入第2回（4/25）（担当：渡部）Pythonによる科学計算（Numpy）第3回（5/9）（担当：田畑）Pythonによるデータ加工処理の基礎（Pandas）第4回（5/16）（担当：中内）Pythonによるデータ可視化の基礎（Matplotlib）第5回（5/23）（担当：石田）教師あり学習第6回（5/30）（担当：福地）教師なし学習第7回（6/6）（担当：塚本）SQL第8回（6/13）（担当：中内）モデルの検証方法とチューニング方法第9回（6/20）（担当：北田）特徴量エンジニアリング第10回（6/27）（担当：塚本）マーケティング基礎、応用の一部第11回（7/4）（担当：松本/関岡）時系列データと自然言語処理第12回（7/11）ゲスト講師千金楽健司氏（株式会社アパレルウェブ 代表取締役CEO）第13回（7/18）ゲスト講師浅田慎二氏（One Capital株式会社 代表取締役CEO）第14回（7/25）ゲスト講師内池もえ氏（株式会社ブレインパッド シニアリードデータサイエンティスト）後援：地域未来社会連携研究機構 ENTRY お申し込み 申込締切： 2023年4月4日(火)　AM10時（厳守） 申込締切 延長： 2023年4月10日(月)　PM6時（厳守） 募集終了しました。沢山のご応募ありがとうございます。 ※メタバース工学部会員企業様の受講お申し込みは、各企業からのご案内をご参照ください。 CONTACT お問い合わせ よくあるご質問 Q. 受講は有料ですか？A. 無料です。 Q. 4月入学のためまだ入学を証明するものがありません。A. 「学生証（両面）」＋「2023年度の記載がある学生証以外の画像（「合格通知書」「通学証明書」等）」を提出して頂きます。 Q. 受講にあたり必要な知識や条件などはありますか？A. 勉強する意欲。Pythonの習得状況にもよるが、毎週自習時間が十分に確保できること。（完全な初学者：毎週8時間程度。Pythonに触れたことがある人：毎週3時間程度） 本プログラムに向いている人・技術力は学年不問である。・データ分析は幅広い分野で必要なスキルであるため、文理や専攻も不問である。・「起業したい」/「社会課題を解決したい」などのアウトプット志向の学生。(もちろん、教養やリテラシーとしてデータサイエンスを学びたいという学生も一定数在籍。) 本プログラムに向いていない人・積極的に自己学習できない人（特に、分からないときに自らの手で調べて解決する学び方が苦手な方）・プログラミングやPythonを0から教えて欲しいと思う人・実践ではなく、理論的な勉強のみを志向する人・既にデータ分析の知識が充分に身に付いている人 UT-BASEでも本講座が紹介されておりますので参考にして下さい。(※過去のGCI 2022 Summer時点での記事になりますため、最新の情報ではございません。ご了承の上ご覧ください。) Q. 優秀修了生の基準は何ですか？A. 出席・宿題・最終課題等を総合的に見て判断します。 Q. メールが届きません。A. 迷惑メールフォルダに入っていませんでしょうか。「＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp」が迷惑メールに入らないよう設定をお願いします。上記を確認しても届いていない場合は、以下のフォームからお問い合わせください。 【学生】 【ライフイベントによる離職者/求職者/休職者】 お問い合わせフォーム ※お問い合わせフォームから受講の応募は受けつけておりません。 ※募集締め切り後のご応募はお受けしておりません。 ※回答にお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 COURSE 講義 GCI 2023 Summer 【学生】 【ライフイベントによる離職者/求職者/休職者】 終了 GCI 2023 Summer 【学生】 募集終了しました。沢山のご応募ありがとうございます。 GCIの受講を希望される方は、以下の注意事項をよく読み、 最下部の「申し込みフォーム」からご応募ください。   本講座は【 2023年4月18日（講義初回）時点】で、学生の方が対象の講座です。 2023年3月末までに修了・卒業し、4月から就職等のため学生ではなくなる方は応募できません。   (1)メールアドレス ・日常的に使用するメールアドレスをご入力ください。 ・ご応募の前に<＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp>の受信許可設定を必ずお願いします。 （迷惑メールフォルダに入る等のトラブルが複数報告されています）   (2)姓名 ・学生証と同じ姓名をご入力ください。 ・ここに入力した情報が、そのまま修了証に反映されます。   (3)姓名（ローマ字）   (4)年代   (5)学校名 ・略称ではなく正式名称でご入力ください。 (例:  × 東大 → ○ 東京大学)   (6)学部名 ・中高生等で学部名がない場合は「なし」とご入力ください。   (7)学年 ・2023年4月からの新学年を記入してください。 ・留年や休学は、年数ではなく現在の在籍学年を選択してください。 ・M2（修士2年）・D3（博士3年）以上の方は、M2 or D3を選択してください。   (8)ご自身のこれまでのプログラミング経験について、最もあてはまるものをお答えください。 Pythonを含むプログラミング経験が全くない Python以外の言語でのプログラミング経験はあるが、Pythonやライブラリは全く初めて触るため取り組むには時間がかかりそう Pythonは初めてだが、他の言語でのプログラミング経験はあり問題はなさそう Pythonの操作には慣れていて、実装経験が多数ある   (9)個人証明画像（生徒手帳、学生証、入学証明書等） ・あなたが現役の学生であることを確認するため、学生証の両面をご提出ください。 ・マスキング等はしないでお送りください。 ・但しクレジットカード併用の学生証の場合、カード番号・有効期限・セキュリティコードを必ず隠してください。 ・入学式や始業式前で学生証の期限が切れている方は、 「学生証（両面）」＋「2023年度の記載がある学生証以外の画像※」を提出してください。 ※「合格通知書」「通学証明書」等 ・留年や休学で学生証の期限が切れている方は、 「学生証（両面）」＋「今年度の記載がある学生証以外の画像※」を提出してください。 ※「在籍証明書」「氏名と2023年度の記載があるWEB時間割表のスクリーンショット」等 ※お送りいただけない場合、現役学生であるとの確認が取れないため受講対象外となります。 ・JPEG, JPG, PNGのいずれかのフォーマットでアップロードください。 ・iPhone等で撮影したHEIC形式は、運営側で開くことができませんのでご注意ください。   (10)略歴 ・100文字程度で入力してください。 （例） 20xx年　 〇〇高校卒業 20XX年　〇〇大学〇〇学部入学 20XX年　〇〇大学〇〇学部卒業 20XX年　〇〇大学大学院〇〇科〇〇専攻入学 20XX年　現在、〇〇大学大学院〇〇科〇〇専攻　修士2年生として在籍中   (11)応募動機 ・100文字程度で入力してください。 （例） 大学院修了後はXX系の分野で起業を目指しており、そのためにはデータサイエンスの知識が必要だと考えるため受講を希望します。   【よくある質問】 Q.2022年度（今年3月末まで）の学年を選択しますか？ A.2023年度（今年4月から）の学年を選択してください。   Q.2023年3月末までは学生ですが4月から就職します。応募できますか？ A.対象外とさせていただきます。   Q.情報入力後、「申し込む」をクリックしても画面が変わりません。 A.・記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。 例）画像2枚提出必須のところ、1枚のみの提出となっている　等 ・不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。   Q.申し込みをしたがメールが届きません。 A.迷惑メールフォルダを確認してください。 ご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。再度以下のフォームからお申し込みください。   Q.入力内容を間違えて申し込んでしまいました。どうしたらよいですか？ A.再度以下のフォームから、正しい情報を入力してお申し込みください。 その際、最初に入力したメールアドレスを必ずご入力ください。 自動的に情報が上書きされます。   Q.応募フォームに学生証を送る項目が3枚分ありますが、3枚送る必要がありますか？ A.1枚目に表面・2枚目に裏面の合計2枚の画像をお送りください。 学生証の有効期限が切れている方は、3枚目に現役学生であることがわかる画像をご提出ください。     申込締切： 2023年4月4日(火)　AM10時（厳守） 申込締切 延長： 2023年4月10日(月)　PM6時（厳守） 募集終了しました。沢山のご応募ありがとうございます。   選考結果は、4月14日までに全員にメールでお送りします。   ※応募者の情報は、講義運営の他、東京大学松尾研究室・株式会社松尾研究所からの情報送信等に使用させていただく場合があります。その他の用途には使用いたしません 申し込みフォーム（学生用） 【ライフイベントによる離職者/求職者/休職者】 募集終了しました。沢山のご応募ありがとうございます。 GCIの受講を希望される方は、以下の注意事項をよく読み、 最下部の「申し込みフォーム」からご応募ください。   ライフイベント（介護・育児等）による離職者・求職者・休職者等の方が対象です。 メタバース工学部会員企業様は、企業様からご案内しているページからのご応募をお願いいたします。（本ページからのお申し込みは不要です）   (1)メールアドレス ・日常的に使用するメールアドレスをご入力ください。 ・ご応募の前に<＠weblab.t.u-tokyo.ac.jp>の受信許可設定を必ずお願いします。 （迷惑メールフォルダに入る等のトラブルが複数報告されています）   (2)姓名 ・身分証と同じ姓名をご入力ください。 ・ここに入力した情報が、そのまま修了証に反映されます。   (3)姓名（ローマ字）   (4)年代   (5)ご自身のこれまでのプログラミング経験について、最もあてはまるものをお答えください。 Pythonを含むプログラミング経験が全くない Python以外の言語でのプログラミング経験はあるが、Pythonやライブラリは全く初めて触るため取り組むには時間がかかりそう Pythonは初めてだが、他の言語でのプログラミング経験はあり問題はなさそう Pythonの操作には慣れていて、実装経験が多数ある   (6)個人証明画像（身分証明証） ・保険証、運転免許証等の画像を、マスキングせずにお送りください。 ・JPEG, JPG, PNGのいずれかのフォーマットでアップロードください。 ・iPhone等で撮影したHEIC形式は、運営側で開くことができませんのでご注意ください。   (7)略歴 ・100文字程度で入力してください。 (例) 20XX年　〇〇大学〇〇学部卒業 20XX年　株式会社〇〇入社　　営業部に配属　新規顧客開拓を担当 20XX年　退職（出産のため）   (8)応募動機と現在の状況 ・100文字程度で入力してください。 （例） 出産を機に新卒で入社した会社を3年前に退職しました。現在は育児がひと段落し自分の時間が確保できるようになったため、新たなキャリア形成を目標に再就職を検討しています。データサイエンスは今後の社会にとって重要な分野のため本講座に応募しました。   【よくある質問】 Q.自分の現在の状況が受講可能対象になるのかわかりません。 A.「略歴」と「応募動機と現在の状況」に詳細をお書きください。選考時に拝見します。   Q.情報入力後、「申し込む」をクリックしても画面が変わりません。 A.・ 記入内容に不備がある場合、画面が変わらずお申し込みができません。 例）画像の添付忘れ　等 ・不備がない状態でも解決しない場合、申し込み画面をリロードの上再度ご入力ください。   Q.申し込みをしたがメールが届きません。 A.迷惑メールフォルダを確認してください。 ご確認いただいても届いていない場合は、メールアドレスを入力ミスされた可能性があります。再度以下のフォームからお申し込みください。   Q.入力内容を間違えて申し込んでしまいました。どうしたらよいですか？ A.再度以下のフォームから、正しい情報を入力してお申し込みください。 その際、最初に入力したメールアドレスを必ずご入力ください。 自動的に情報が上書きされます。   Q.応募フォームに身分証を送る項目が3枚分ありますが、3枚送る必要がありますか？ A.1枚目は必須、2・3枚目は任意提出です。   ※メタバース工学部会員企業様は、企業様から直接ご案内しているページからご応募をお願いいたします。（本ページからのお申し込みは不要です）     申込締切： 2023年4月4日(火)　AM10時（厳守） 申込締切 延長： 2023年4月10日(月)　PM6時（厳守） 募集終了しました。沢山のご応募ありがとうございます。   選考結果は、4月14日までに全員にメールでお送りします。   ※応募者の情報は、講義運営の他、東京大学松尾研究室・株式会社松尾研究所からの情報送信等に使用させていただく場合があります。その他の用途には使用いたしません。 申し込みフォーム（ライフイベント（介護・育児等）による離職者・求職者・休職者） BACK TO COURSE 東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座 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